Data Engineer

Introduction

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers informatiques, recherche un ingénieur Data en CDI pour l'un de ses clients.

Contrat : CDI
Rémunération : de 45 000 à5 0 000 annuel selon profil
Prise de fonction : Janvier 2025
Localisation : Paris 9ème

Mission

• Conçoit, développe, optimise et maintient une architecture de données et des pipelines qui respectent les objectifs de l'entreprise ;
• Résout des problèmes de données afin de fournir des informations qui aident notre entreprise à atteindre ses objectifs ;
• Crée des jeux de données pour les membres de l'équipe d'analyse afin d'améliorer leur productivité ;
• Favorise une culture du partage, de la réutilisation, de la stabilité de la conception à l'échelle et de l'efficacité opérationnelle des données et des solutions analytiques ;
• Contribue à l'évaluation, la mise en oeuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie des données analytiques afin d'améliorer notre productivité en tant qu'équipe ;
• Élabore et met en oeuvre des plans de communication/éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie des données analytiques ;
• Travaille en partenariat avec des analystes business et des architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour les projets et initiatives stratégiques de l'entreprise

Votre profil

Expertises techniques :
• Expérience du développement de bases de données et d'une variété de technologies de bases de données relationnelles
• Expérience des entrepôts de données

Expertise en SQL et en analyse de données maîtrise Python
• Idéalement certifié des technologies BI du Cloud Azure (Synapse, Azure Data Factory, PurView)
• Connaissance de l'intelligence artificielle, des statistiques et/ou des mathématiques appliquées
• Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse
• Expérience du déploiement de Power BI
• Expérience conceptuelle des données et de l'analyse, par exemple ETL, modélisation dimensionnelle, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage des données, données structurées et non structurées, qualité de
données
• Connaissance CI/CD et GitLab fortement apprécié.



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